Join this webinar to learn how to run Hadoop and Spark on Docker in an enterprise deployment. Today, most applications can be “Dockerized”. However, there are unique challenges when deploying a Big Data framework such as Spark or Hadoop on Docker containers in a large-scale production environment. In this webinar, we’ll discuss: -Practical tips on how to deploy multi-node Hadoop and Spark workloads using Docker containers -Techniques for multi-host networking, secure isolation, QoS controls, and high availability with containers -Best practices to achieve optimal I/O performance for Hadoop and Spark using Docker -How a container-based deployment can deliver greater agility, cost savings, and ROI for your Big Data initiative Don’t miss this webinar on how to "Dockerize" your Big Data applications in a reliable, secure, and high-performance environment.

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