多くの企業がBIによる見える化で、意思決定にデータを活用しています。そこに、予測の力が加わったらどうでしょうか。機会損失や在庫ロスを防いだり、リソースをより適切に活用できるなど、より大きなビジネス成果が期待できます。 BIはユーザーフレンドリーなツールにより爆発的に普及しました。予測モデルを構築するためのAIも、いまや高度なGUIやAutoMLによりデータサイエンティストだけでなくビジネスユーザーにも使いこなせるテクノロジーへと進化しています。 本セッションでは、BIによる可視化に加えAIを活用するメリット、ビジネスユーザーに適したAIツールについてご紹介します。 ■講師プロフィール 中村 祐樹/金融・通信・エネルギー営業部 部長 日本市場にて、金融・通信・エネルギー業界を担当。Dataiku入社前は、東京海上日動火災保険を経て、Tableau Softwareにて7年間、営業としてマーケット拡大に貢献。日本法人の初期フェーズから、規模・業界問わず多くのお客様に対してデータリテラシーの底上げを図り、データドリブンな意思決定ができるように支援してきた。自らもデータ分析スキルを磨いており、現在はG検定取得のため猛勉強中。 Dataikuについてお問い合わせはこちらよりお願いいたします。 https://www.dataiku.com/ja/お問い合わせ/

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