Los proyectos de Big Data y Machine Learning en muchos casos no logran los beneficios esperados y los lagos de datos se convierten en nuevos silos de datos que aportan poco valor a negocio. Los principales desafíos que encuentran las empresas para un aprovechamiento de las iniciativas de Big Data y Machine Learning tienen que ver con la identificación de fuentes de datos relevantes y la dificultad para la integración de las fuentes de datos. Los ponentes debatirán las distintas alternativas y cómo las arquitecturas de Data Fabric se han convertido en piezas clave para soportar iniciativas de Big Data y Machine Learning.

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17:00 - 18:00 hs GMT+1

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Denodo (Español)
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