Enabling Large-Scale Data Analytics in industrial operations brings advantage over competitors by offering reliable and cheaper products to customers. However, establishing large-scale data analytics will be cumbersome with many siloed data in today’s world. Engin Cukuroglu, data scientist for Hitachi Vantara’s APAC team will reveal the business and technical details of the large-scale data analytics that he helped companies in Asia-Pacific region. About our speaker: Dr. Engin Cukuroglu is a data scientist at Hitachi Vantara helping customers in APAC. He received his BS in chemical and biological engineering and has a MS and a doctorate in computational science and engineering. His studies primarily focused on large scale data analytics in protein-protein interactions. After getting his degrees, he analyzed genomics data and developed pipelines for cancer and stem-cell research. His findings have been published in peer-reviewed journals. He has more than 10 years of large-scale data analytics experience. Dr. Cukuroglu is currently working with rail operators, mining companies, manufacturers, banks, fleet operators and delivery partners in Asia-Pacific to enable their machine-learning and predictive-analytics strategies.

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Power of IoT, Predictive Analytics & Big Data
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