More than 40% of Enterprise customers are “very dissatisfied” with their service’s availability. Thirty-nine percent of outages take up to 12 hours to resolve. Just one hour of downtime for an average-sized enterprise costs $540,000. That same Enterprise experiences, on average, 87 hours of downtime per year, costing $46 million annually. Customers are done with this. They want 0% unplanned service downtime. In this talk, we will start from quantifying the combinatorial complexity of predicting service degradation and/or outages and introduce a fully automated, empirical-driven ML/AI pipeline to discover low-frequency signals leading to future major service problems. Key Takeaways: Concrete examples of how the networking industry is leveraging the latest techniques in ML/AI and workflow automation Advanced de-noising and automated annotation techniques to discover low-frequency signals embedded in a massive amount of input data The importance of empirical data analysis as a precursor to designing the ML algorithm pipeline

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IT Service Management
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  • What's New in Clarity 16.3.3

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    Fecha
    Vie 26-Set-2025, 16:00 - 17:00 hs GMT+1
    Descripción
    Join the Clarity product management team for a look at the latest Clarity 16.3.3 release. We’ll walk through the key enhancements, show live demos, and share tips to help you roll out the update with confidence. What you’ll learn: The top new (...)
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    ¿No te salen las cuentas en la nube?

    La nube tiene importantes ventajas: ahorros de costes, facilidad para trabajar en equipos remotos, menor necesidad de administración de la infraestructura, mejoras de seguridad, etc. Sin embargo, al comentar con algunos clientes la posibilidad de migrar las licencias de Atlassian a cloud, me comentaron que habían hecho alguna experiencia de migración y no le salían tan bien las cuentas. Estos comentarios me hicieron reflexionar sobre cuáles podían ser las causas de que no salieran las cuentas y permitirme ofrecer algunas recomendaciones y consejos. ... Leer más

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