If you’re like most of our customers, your data pipeline includes custom analytic functions and data loaders written in C++, R, Python, and other languages. It’s important that your analytical database is extensible enough to ensure that you can leverage those functions and loaders. Join us for this Webcast to learn how Vertica has a highly extensible User-Defined Extension (UDx) framework that allows you to develop your own analytical or data loading tools within Vertica, including new types of data analysis and the ability to parse and load new types of data. As a result, routines written in C++, R, Java or Python can be run in-database as Vertica SQL functions, increasing the power and flexibility of procedural code by bringing it closer to the data. Learn all about the range of available Vertica UDXs, common use cases, and even how to write user-defined scalar and parser functions.

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