Manufacturers want to make data-driven decisions. They know they need analytics to support those decisions.  In today’s era of big data, they now see even more promise in new types of data: sensor (IoT), social sentiment, and behavioral data of their end consumers…they want to be able to:
  • Adjust up (or down) production quantities of a new product on the basis of social sentiment, before they’ve made inventory or capacity decisions
  • Use data-driven rules to help them price dynamically based on consumer price sensitivity that is demonstrated in their online behavior at the time a sale is being negotiated
  • To equip service repair personnel with the top 3 parts predicted to resolve an issue BEFORE the long drive to the equipment site.
But they are not doing it.  
 
In this webinar, we’ll explore the three main problems that manufacturing companies face when deploying analytics. We’ll review how companies can avoid these problems, and harvest the benefits of deploying analytics to power their business decisions. We’ll also discuss practical strategies and techniques that have helped some companies succeed where others have gotten bogged down.

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17:00 - 18:00 hs GMT+1

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