The need to make IoT devices smarter is a trend that will continue long into the future, enabling the "smart" in Cities, Supply Chains and every other area IoT is making an impact. Making small decisions at the edge on the device ensures that the devices remain smart at all times. Building the feature store provides the ability for ongoing training and validation of the machine and deep learning models. Without the feature store, this process becomes arduous. Join this interactive webinar to learn more about: - What is a feature store and how is it different from Data Lakes - Gain an understanding of repeatable feature generation and best practices - What are the technology considerations to enable feature stores About the Speaker: Gary is the Managing Director for AI, Data and Analytics at 6point6. With over 17 years’ of experience, Gary leads a team of data scientists and data engineers in the agile development of AI and Machine Learning solutions. The focus of the team is bringing a collaborative approach to analytics, underpinned by machine learning and data engineering. He believes mainstream business adoption of AI solutions are the key to accelerating innovation enabling businesses to out compete, reduce cost and ensure compliance.

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