Experto en Modelado de Data Warehouse (Curso de 18 hs.) Sesión I - ERP Spain.com - España y América Latina

Precio por usuario:  450 USD

Precios especiales para empresa. Pregunte por nuestros Cursos personalizados.

Sesiones: 

mar, 29 de sep de 2015, 15:00 - 21:00 CEST

mié, 30 de sep de 2015, 15:00 - 21:00 CEST

jue, 1 de oct de 2015, 15:00 - 21:00 CEST

Al inscribirse al curso, tiene acceso a la grabación del mismo durante un año.

Contenido Curso

Cada día se hacen más necesarias herramientas para la toma de decisiones corporativas como los Datawarehouse, los Modelos analíticos o los Data Mining.

La mayoría de nosotros proviene del mundo relacional: ya sea de los sistemas de administración, de ventas, de cobranzas, etc.Son los sistemas con los que aprendimos y que tenemos muy afianzados en nuestro conocimiento.

Modelar un Datawarehouse implica incorporar nuevos paradigmas y romper con los viejos paradigmas transaccionales. Esto es lo que trataremos de hacer este curso, aportarle todos los conocimientos necesarios para trabajar con un modelo totalmente distinto: el multidimensional.

Clase 1

- ¿Qué es Business Intelligence?

-Revisión de los motivos de implementar un Datawarehouse

-Obtención de información Reportes – Información analítica

-Definición, conceptos y terminología de Datawarehouse

-Propiedades de un Datawarehouse

-Data marts – Tipos

-Componentes de un Datawarehouse

-Planificación y desarrollo de un Datawarehouse

-Metodologías:   Ralph Kimball – Bill Inmon

-Top-Down , Botton up

Clase 2

-Requerimientos de negocios

-Acceso a datos

-Modelando un Datawarehouse

-Modelo Estrella Star

-Modelo Copo de nieve Snowflake

-Dimensiones y métricas

-Granularidad

-Tablas de dimensiones

-Tablas de hecho Fact

-Dimensión de tiempo

-Extracción de datos

-Examinando el origen de los datos

-Datos de producción

-Criterios de selección de datos

-Mantenimiento de los procesos de Extracción

-Transformación de los datos

-Problemas con el manejo de múltiples claves

-Valores no existentes

-Valores duplicados

-Calidad de los datos

-Claves subrogadas

-Consolidación de datos

-Documentación de procesos

Clase 3