Artificial intelligence (A.I.) is the talk of the tech industry this year, but nine times out of ten what's really under the hood is machine learning. What's behind this new generation of “predictive” and "smart" analytics and why are we hearing about it now? Join us for this webcast as we explore the emergence (or reemergence) of machine learning and "A.I.," and how data-management practices are evolving to keep up with the new speed and scale of business through continuous, streaming applications and real-time predictive capabilities. What You Will Learn: • How analytics are evolving from descriptive analytics to predictive and prescriptive analytics. • Why data, compute capacity, analytic prowess and development time are crucial to machine learning success. • Why micro-services and APIs will be crucial enablers of embedded analytics and next-generation smart apps. • How leading firms are overcoming data science talent shortages through adoption of new technology and organizational structures.

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