LLMs are becoming high-value attack surfaces — vulnerable to prompt injection, data exfiltration, AI-specific DoS, and output manipulation. Traditional security stacks aren't designed to see, understand, or stop these threats. In this episode, we’ll take you under the hood of Akamai’s Firewall for AI — a purpose-built solution designed to protect generative AI and LLM applications from real-time exploitation. We’ll walk through the system’s architecture, policy models, and detection capabilities — and showcase a live demo of how it stops AI-layer threats others miss. You’ll learn: - How Firewall for AI enforces model-aware security policies against injection, jailbreaks, and abuse - How adaptive risk scoring and real-time decisioning protect AI APIs and chat interfaces - How organizations can monitor, control, and secure LLMs without disrupting performance or innovation - Whether you're deploying third-party models, fine-tuned internal copilots, or exposing AI via APIs — this session shows how to make AI defenses operational, scalable, and resilient by design. Akamai is an approved ISC2 CPE Submitter Partner. Earn CPE Credits by watching our Webinar and providing us with your ISC2 Member ID number either in 'Question' or 'Rate this' section.

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