Publicamos grabación del webinar del 27/11/2025 de Alvaro Uriel y Antonio Cervera de Brait
RESUMEN DEL VIDEO
El vídeo trata sobre cómo la visión artificial se aplica en procesos industriales para mejorar la calidad, la precisión y la innovación. Los ponentes explican casos prácticos en sectores como automoción, construcción y conservación de carreteras, mostrando cómo la tecnología permite detectar defectos, asegurar tolerancias y optimizar procesos que antes eran manuales y poco seguros. Se destaca la tecnología Zero Gravity, desarrollada por ITI, que captura objetos en 3D sin oclusiones, y su adaptación a distintos sectores como el reciclaje de plásticos en automoción. También se presentan experiencias de empresas como Grupo Simetría y AMC, que han implementado estas soluciones para inspección de carreteras y control de piezas de aluminio, respectivamente.
Highlights
5:00 Presentación de ITI
- ITI se define como centro tecnológico que impulsa la innovación.
- Su misión es ofrecer “levadura tecnológica” para que las empresas creen sus propias soluciones.
10:00 Casos clásicos de visión artificial
- Lectura de códigos QR y Data Matrix para trazabilidad.
- Control de calidad en tapones: inspección superficial y volumétrica.
- Verificación dimensional a partir de modelos CAD.
14:00 Aplicaciones recientes con IA
- Detección de productos en supermercados usando deep learning.
- Redes neuronales convolucionales permiten clasificar imágenes desde móviles.
16:00 Tecnología Zero Gravity
- Captura simultánea de piezas mediante múltiples cámaras.
- Reconstrucción 3D sin oclusiones.
- Evolución desde prototipo hasta producto industrializado.
23:00 Adaptación al reciclaje en automoción
- Inspección de salpicaderos para asegurar ausencia de contaminantes.
- Uso de iluminación polarizada y segmentación con IA.
- Impacto: recuperación del 85% del plástico, ROI en menos de 6 meses.
33:00 Testimonios de empresas
- Grupo Simetría: automatización de la auscultación de carreteras con visión artificial.
- AMC: inspección de piezas de aluminio mediante rayos X y detección de porosidad.
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